蘇州馳聲信息科技有限公司專注于英語人機對話考試技術、語音技術供應商、AI英語口語打分、糾正英語發音技術等領域服務。公司秉承“顧客至上，銳意進取”的經營理念，堅持“客戶至上”的原則為廣大客戶提供優質的智能外語評價和糾正技術服務。x3ea6122n

一直以來，蘇州馳聲信息科技有限公司潛心鉆研馳聲品牌的行業客戶需求，為客戶量身定制需求及解決方案。馳聲的優勢不僅在于英語評測技術品牌有哪些業界的先進技術和精銳的專業團隊，還在于提供精湛的英語聽說考試評分技術、智能對話引擎、人機對話口語考試服務能力，更在于積極創新的熱情和尊重承諾的信念。成為客戶可信賴的性能穩定的英語聽說測評技術綜合服務商，助力客戶實現英語評測技術的業務價值，是馳聲始終不渝的使命和追求。

延伸拓展

產品詳情：近幾年來，英語語音識別逐漸從實驗室開始走向市場并且成為熱銷產品。而且在眾多行業領域當中，價格實惠的英語語音識別已經開始慢慢顯露出其強大的技術優勢和生命力，這其中很大的功勞都在于語音識別技術的不斷升級和發展。那么，英語語音識別都采用了哪些方法呢？1、動態時間規整法。英語語音識別的方法較簡單，它主要是基于動態規劃的思想解決發音長短不一的模板匹配問題。語音模塊應用動態時間調整法進行語音識別時，主要是通過比較已經預處理和分幀過的語音測試信號和參考語音模板，獲取它們之間的相似度，并按照某種距離測度得出兩模板間的相似程度并選擇好的路徑。2、矢量量化法。矢量量化法對于英語語音識別而言是一種非常重要的信號壓縮方法，它主要適用于小詞匯量和孤立詞的語音識別。該種方法主要是將若干個語音信號波形組成一個矢量，之后在多維空間中完成整體的量化而達到識別語音的目的。一般語音模塊產品采用矢量量化法，可以大大降低語音識別的復雜度，并實現較大可能的平均信噪比。3、人工神經網絡法。人工神經網絡法本質上其實是一個自適應非線性力學系統，它主要是模擬人類神經活動的原理而具備強大的自適應性和并行性，同時其優越的分類能力和輸入輸出映射能力在語音識別中具有強大的吸引力。而且現在人工神經網絡的識別算法研究已經取得了非常顯著的進展，采用這種識別方法的英語語音識別產品的準確率將會得到進一步提高。綜上所述，英語語音識別的方法主要包括動態時間規整法、矢量量化法以及人工神經網絡法。正是因為采用這些方法，英語語音識別產品才得以在識別語音方面占據突出優勢。

馳聲堅持與時俱進，倡導以服務為本，以誠信為本，以人為本的經營理念。公司秉承顧客至上，銳意進取的經營理念，堅持客戶優先的原則為廣大客戶提供優質的英語聽說測評技術、英語口語在線評分、智能對話技術服務。歡迎來電垂詢，或訪問公司官網：