數據管理能力成熟度評估服務(DCMM)

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發揮的前提是管理好數據，然而，數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數據管理提出了挑戰。

《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）是我國在數據管理領域正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

1.DCMM評估概述

1.1評估依據

數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。

1.2評估內容

DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。

DCMM評估對企業的好處

1.幫助和知道企業獲得當前數據資產管理現狀，通過對現狀的總結和提煉，發現存在的問題并識別與行業實踐差距，給出針對性的建議和方向。

2.開展數據管理從業人員培訓，提升企業相關人員技能，提高企業數據管理能力。

3.有機會參與數據管理案例遴選以及成果展示系列活動，擴大行業知名度。

4.有機會參與內部研討會，與各企業交流數據管理能力提升經驗，分析存在的共性問題以及發展趨勢，準確把握行業發展方向。

5.以第三方客觀評估結果為依據，對外展示企業數據管理能力，滿足監管要求，傳遞信任。