硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數據多任務處理上,肯定GPU更占優勢。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎上,無論是計算能力和功耗性能上都要更強,缺點是性價比太低。ASIC是的,其他的硬件形態都是無法比擬的。
按照官方的設想和規劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規模,在這樣大數據量的要求下,每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內完成證明的生產,不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣,早期數據量和參數少的情況下可以用消費級顯卡,但是現在更多的都是為AI訓練設計的專用芯片和機器。
再者對于隱私委托計算方案不僅可用于Aleo,也可用于其他需要生產證明的ZK項目,所以對于硬件的儲備和迭代是尤為重要的。
身份驗證和身份驗證:ZKP 可用于確認身份,而不會泄露不必要的信息。例如,一個人可以在不提供確切出生日期的情況下證明自己已年滿 18 歲,或者在不共享密碼等敏感數據的情況下證明自己的身份。這可以限度地降低身份盜竊或未經授權訪問的風險。
多方計算(SMPC):ZKP 可以促進多方之間的復雜交互,其中每一方都可以證明他們遵循商定的協議,而無需透露其私人輸入。這在各種場景中都很有用,例如保護隱私的數據挖掘、投票系統和分布式游戲。