硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務處理上,肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎上,無論是計算能力和功耗性能上都要更強,缺點是性價比太低。ASIC是的,其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。
如果熟悉以太坊PoW算法的應該知道,它的算法并不像大餅的算法,算力大小是與內存和帶寬正相關,這點上和Aleo的算法很像,所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競爭力的ASIC芯片機廠商屈指可數(shù)!
對比ASIC來說,由于是專用的機器,利用某些技術可以把內存和帶寬做的很大,甚至是4090的幾十倍,但是成本和功耗卻非常低,這就是ASIC的優(yōu)勢。
目前零知識證明(ZKP)應用的主要2個方向:隱私和可驗證計算,Aleo是隱私L1公鏈,同時兼具可編程性,像ZCash等雖然也是隱私公鏈,但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Rollup項目,屬于可驗證計算,我們之前的文章也分析過:重磅分析!為什么說FPGA或者ZK通用服務器在Aleo項目上機會是零?,在證明的需求量上完全不是一個級別。
雖然PoW的周期是10年,不代表說10年后ASIC就不需要了,只要隱私委托代理計算方案還存在,那么ASIC其實是一直需要的。
總結,從算法、定位和共識三個方面綜合來看,Aleo都和以往的其他公鏈項目有本質上的差別,而ASIC對于Aleo來說是必需的硬件設備,就好比專用顯卡/芯片對于AI大模型訓練是一樣的道理,所以官方明確表態(tài)支持ASIC也在情理之中,而且無論從Token價格、內存、帶寬、成本、回本周期等因素長期來看,ASIC都是選擇。