1. 算法
從算法的角度上來看，Aleo屬于零知識證明（ZKP）賽道項目，復雜度是比大餅和以太坊算法都要復雜的。算法的核心計算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計算，還會包含一些Hash運算。這些計算主要目的是為了生成零知識證明，而生成證明的速度直接會影響生態的體驗。
生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個方面來優化：
軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優化，雖然說有一定的優化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時間，畢竟牽涉到很多數學問題。
證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰，通常的解決辦法：
●MSM可以在多線程上執行，從而支持并行處理。然而，當處理大型數據向量時，例如6700萬個參數，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。
身份驗證和身份驗證：ZKP 可用于確認身份，而不會泄露不必要的信息。例如，一個人可以在不提供確切出生日期的情況下證明自己已年滿 18 歲，或者在不共享密碼等敏感數據的情況下證明自己的身份。這可以限度地降低身份盜竊或未經授權訪問的風險。
多方計算（SMPC）：ZKP 可以促進多方之間的復雜交互，其中每一方都可以證明他們遵循商定的協議，而無需透露其私人輸入。這在各種場景中都很有用，例如保護隱私的數據挖掘、投票系統和分布式游戲。