按照官方的設想和規劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規模,在這樣大數據量的要求下,每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內完成證明的生產,不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣,早期數據量和參數少的情況下可以用消費級顯卡,但是現在更多的都是為AI訓練設計的專用芯片和機器。
既然共識是POS的,自然也就不怕ASIC控制網絡,壓根也控制不了,也就不存在分叉的問題,而且從算法和定位的角度上來說,ASIC也是必然需求。Aleo芯片機,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss
雖然PoW的周期是10年,不代表說10年后ASIC就不需要了,只要隱私委托代理計算方案還存在,那么ASIC其實是一直需要的。
總結,從算法、定位和共識三個方面綜合來看,Aleo都和以往的其他公鏈項目有本質上的差別,而ASIC對于Aleo來說是必需的硬件設備,就好比專用顯卡/芯片對于AI大模型訓練是一樣的道理,所以官方明確表態支持ASIC也在情理之中,而且無論從Token價格、內存、帶寬、成本、回本周期等因素長期來看,ASIC都是選擇。
早在2021年,英偉達就曾公開表示過“禁止使用轉換層在其他硬件平臺上運行基于CUDA的軟件”,2024年3月,英偉達更是將其升級為“CUDA禁令”,直接添加在了CUDA的終用戶許可協議中,已禁止用轉譯層在其他GPU上運行CUDA軟件