2024年3月20日，Aleo官方社區會議中Aleo基金會執行董事Alex強調“新coinbase算法的目標是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會使用更多的GPU。新算法可能會占用更多內存，因此可能需要更復雜的設置”。
●在算法過程中頻繁的數據混洗使得NTT難以在計算集群中分布，無法并行計算，并且由于需要從大型數據集中加載和卸載數據，在硬件上運行時需要大量帶寬。即使硬件操作很快，這可能也會導致速度變慢。例如，如果硬件芯片的內存為16GB或更少，那么在100GB的數據集上運行NTT將需要通過網絡加載和卸載數據，這可能會大大降低操作速度。
芯片的硬件指的是運行指令的物理平臺，包括處理器、內存、存儲設備等等。芯片數據中常出現的“晶體管數量”、“7nm制程”、“存儲”等，往往指的就是硬件參數。
軟件則包括固件、驅動程序、操作系統、應用程序、算子、編譯器和開發工具、模型優化和部署工具、應用生態等等。這些軟件指導硬件如何響應用戶指令、處理數據和任務，同時通過特定的算法和策略優化硬件資源的使用。芯片數據中常出現的“x86指令集”、“深度學習算子”、“CUDA平臺”等，往往指的就是芯片軟件。
早在2021年，英偉達就曾公開表示過“禁止使用轉換層在其他硬件平臺上運行基于CUDA的軟件”，2024年3月，英偉達更是將其升級為“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的終用戶許可協議中，已禁止用轉譯層在其他GPU上運行CUDA軟件