2024年3月20日,Aleo官方社區(qū)會議中Aleo基金會執(zhí)行董事Alex強調“新coinbase算法的目標是讓人們使用ASIC,但一開始很可能會使用更多的GPU。新算法可能會占用更多內(nèi)存,因此可能需要更復雜的設置”。
從算法的角度上來看,Aleo屬于零知識證明(ZKP)賽道項目,復雜度是比大餅和以太坊算法都要復雜的。算法的核心計算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計算,還會包含一些Hash運算。這些計算主要目的是為了生成零知識證明,而生成證明的速度直接會影響生態(tài)的體驗。
按照官方的設想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模,在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下,每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內(nèi)完成證明的生產(chǎn),不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣,早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費級顯卡,但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓練設計的專用芯片和機器。
芯片的硬件指的是運行指令的物理平臺,包括處理器、內(nèi)存、存儲設備等等。芯片數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的“晶體管數(shù)量”、“7nm制程”、“存儲”等,往往指的就是硬件參數(shù)。
軟件則包括固件、驅動程序、操作系統(tǒng)、應用程序、算子、編譯器和開發(fā)工具、模型優(yōu)化和部署工具、應用生態(tài)等等。這些軟件指導硬件如何響應用戶指令、處理數(shù)據(jù)和任務,同時通過特定的算法和策略優(yōu)化硬件資源的使用。芯片數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的“x86指令集”、“深度學習算子”、“CUDA平臺”等,往往指的就是芯片軟件。