從算法的角度上來看,Aleo屬于零知識證明(ZKP)賽道項目,復雜度是比大餅和以太坊算法都要復雜的。算法的核心計算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計算,還會包含一些Hash運算。這些計算主要目的是為了生成零知識證明,而生成證明的速度直接會影響生態的體驗。
硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數據多任務處理上,肯定GPU更占優勢。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎上,無論是計算能力和功耗性能上都要更強,缺點是性價比太低。ASIC是的,其他的硬件形態都是無法比擬的。
簡單來說,在其他參數相同或者差不多的情況下,內存和帶寬綜合決定終某個硬件在Aleo項目上的算力大小。
帶寬這個概念估計很多人不是很了解,之前只是關注顯存,雖然說目前Aleo官方還沒有正式公布的PoSW算法,但是從目前的表述來看把NTT/FFT這個漏洞堵上是個必然,而且本身零知識證明算法是對NTT/FFT有要求的。
按照官方的設想和規劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規模,在這樣大數據量的要求下,每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內完成證明的生產,不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣,早期數據量和參數少的情況下可以用消費級顯卡,但是現在更多的都是為AI訓練設計的專用芯片和機器。