2024年3月20日，Aleo官方社區(qū)會議中Aleo基金會執(zhí)行董事Alex強調(diào)“新coinbase算法的目標(biāo)是讓人們使用ASIC，但一開始很可能會使用更多的GPU。新算法可能會占用更多內(nèi)存，因此可能需要更復(fù)雜的設(shè)置”。
證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：
●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時，例如6700萬個參數(shù)，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內(nèi)存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。
目前零知識證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個方向：隱私和可驗證計算，Aleo是隱私L1公鏈，同時兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Rollup項目，屬于可驗證計算，我們之前的文章也分析過：重磅分析！為什么說FPGA或者ZK通用服務(wù)器在Aleo項目上機會是零？，在證明的需求量上完全不是一個級別。
按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費級顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計的專用芯片和機器。