上海市信息技術(shù)培訓(xùn)中心

作為大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，Hadoop為企業(yè)提供了高擴(kuò)展、高冗余、高容錯、和經(jīng)濟(jì)有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案，針對企業(yè)目前普遍缺乏海量數(shù)據(jù)技術(shù)人員的現(xiàn)狀，上海市信息技術(shù)培訓(xùn)中心Cloudera Hadoop認(rèn)證培訓(xùn)系列課程，為企業(yè)經(jīng)理、CTO、架構(gòu)師、技術(shù)帶頭人、系統(tǒng)管理員、數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)/商務(wù)分析元和應(yīng)用開發(fā)人員帶來了業(yè)內(nèi)并得到全球認(rèn)可的Apache Hadoop技術(shù)培訓(xùn)。該課程由Cloudera指定的授權(quán)講師授課，采用和Cloudera在美相同的教材，練習(xí)和教學(xué)方式。所有學(xué)員將在Cloudera官方注冊，并獲得Cloudera提供的全球人才服務(wù)，成為大數(shù)據(jù)時代領(lǐng)跑者！

上海市信息技術(shù)培訓(xùn)中心Cloudera Hadoop管理認(rèn)證培訓(xùn)

【課程內(nèi)容】

1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）

2、YARN/MapReduce的工作原理

3、如何優(yōu)化Hadoop機(jī)群所需要的硬件配置

4、搭建Hadoop機(jī)群所需要考慮的網(wǎng)絡(luò)因素

5、Hadoop機(jī)群維護(hù)和控制

6、如何利用Hadoop配置選項(xiàng)進(jìn)行系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)

7、如何利用FairScheduler為多用戶提供服務(wù)級別保障

8、Hadoop機(jī)群維護(hù)和監(jiān)控

9、如何使用Flume從動態(tài)生成的文件加載到Hadoop

10、如何使用Sqoop從關(guān)系型數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)

11、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)工具（如Hive、Impala、Pig和Base）

上海市信息技術(shù)培訓(xùn)中心Cloudera Hadoop開發(fā)認(rèn)證培訓(xùn)

【課程內(nèi)容】

1、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和MapReduce的工作原理

2、如何利用JAVA API或者其他編程語言來開發(fā)MapReduce應(yīng)用

3、MapReduce任務(wù)開發(fā)中的注意事項(xiàng)

4、如何在Hadoop上實(shí)現(xiàn)常見算法

5、Hadoop開發(fā)和調(diào)試的實(shí)用經(jīng)驗(yàn)

6、如何利用其他Hadoop相關(guān)技術(shù)，包括Apache Hive， Apache Pig， Sqoop和Oozie等

7、滿足解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問題的高級Hadoop API

上海市信息技術(shù)培訓(xùn)中心Cloudera數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

【課程內(nèi)容】 1、Hive如何擴(kuò)展MapReduce

2、如何使用Hive創(chuàng)建和操作表

• 3、Hive基本和高級數(shù)據(jù)類型

• 4、對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)和分組

5、如何用Pig加載和操作數(shù)據(jù)

• 6、PigLatin編程語言的特性

• 7、用Pig解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問題

8、使用Impala分析數(shù)據(jù)

上海市信息技術(shù)培訓(xùn)中心Cloudera HBase培訓(xùn)

【課程內(nèi)容】

1、理解HBase體系結(jié)構(gòu)及應(yīng)用場景

2、使用HBase Shell來直接操作HBase數(shù)據(jù)庫

3、使用JAVA及Thrift API訪問及操作HBase數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

4、如何管理HBase機(jī)群，發(fā)現(xiàn)和解決性能問題

5、如何優(yōu)化HBase數(shù)據(jù)模式來進(jìn)行地?cái)?shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)恢復(fù)

【上課地點(diǎn)】

上海市華山路1076號，上海市信息中心

【報名方式】

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